设备端 API

无需机器学习的相关经验，也能利用专为直接与 app 整合而设计的机器学习功能。

计算机视觉

计算机视觉

构建相关功能，以使用计算机视觉来处理和分析图像与视频。

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图像分类

自动识别图像内容。

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图像显著性

量化并直观地呈现图像的关键部分，或者图像中人们可能会注意到的地方。

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图像对齐

分析和管理图像的对齐。

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图像相似性

生成特征打印来计算图像之间的距离。

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物体检测

查找和标记图像中的物体。

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对象追踪

追踪视频中的移动对象。

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轨迹检测

检测视频中运动物体的轨迹。

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轮廓检测

追踪图像和视频中物体边缘及特征。

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文本检测

检测图像中可见文本的区域。

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文本识别

从图像中查找、识别和提取文本。

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面部识别

检测图像中的人脸。

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面部追踪

在相机视频流中实时追踪人脸。

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面部特征点

通过检测面部特征点，在图像中找到面部特征。

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面部捕捉质量

比较一组图像中的面部捕捉质量。

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人体检测

查找图像中包含人体的区域。

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身体姿态

检测图像和视频中人物的特征点。

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手势

检测图像和视频中人物手部的特征点。

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动物识别

查找图像中的猫和狗。

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条形码检测

检测和分析图像中的条形码。

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矩形检测

查找图像中的矩形区域。

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地平线检测

确定图像中的地平线角度。

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光流处理

分析连续视频帧之间物体的运动模式。

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人像分割 新增

为图像中的人物生成一个蒙版图像。

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文档检测 新增

检测图像中含有文本的矩形区域。

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自然语言

自然语言

分析自然语言文本并推断其基于不同语言的元数据。

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标记化

枚举文本字符串中的单词。

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语言识别

识别正文部分的语言。

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命名实体识别

使用语言标记来命名字符串中的实体。

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词性标记

对字符串中的名词、动词、形容词等词性进行分类。

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单词嵌入

为任意单词创建矢量表示，并找出两个单词之间的相似性或最相近的单词。

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语句嵌入

为任意字符串创建矢量表示，并找出两个字符串之间的相似性。

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情感分析

根据文本的情感，将文本分为积极、消极或中立。

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语音

语音

利用适用于多种语言的语音识别和显著性功能。

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语音识别

识别和分析音频中的语音，并获取对话记录等数据。

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声音分析

声音分析

分析音频并将它识别为特定类型，例如笑声或掌声。

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声音分类

利用内置的声音分类器或自定 Core ML 声音分类模型来分析音频中的声音。

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