Create ML
体验在 Mac 上训练机器学习模型的全新方式。Create ML 让模型训练变得不再复杂，同时还能生成强大的 Core ML 模型。
新功能
可以使用 Create ML App 或框架构建自定模型，利用到 Apple 最新的图像视觉特征提取器和基于多语言转换器的文本嵌入。通过新增的多标签分类、交互式模型评估以及用于自定训练数据增强的新 API，创建模型以理解图像内容变得前所未有的简单。
探索 Create ML 功能
多模型训练
在一个项目中，使用不同的数据集来训练多个模型。
训练控制
暂停、存储、恢复和扩展你的训练过程。
eGPU 训练支持
结合使用 Mac 与外部图形处理器，进一步提升模型训练效果。
设备端训练
充分利用 CPU 和 GPU，直接在 Mac 上极速训练模型。
模型预览
借助 iPhone 摄像头和 Mac 上的麦克风，使用连续互通功能预览模型效果，或放入示例数据。
可视化评估
以交互方式了解你的模型在使用评估集中的测试数据时的表现。探索关键指标及其与特定示例的联系，以帮助识别具有挑战性的用例，确定进一步投资的数据收集，发掘有助提高模型质量的机会。
模型类型
Create ML 有多种模型类型可供选择。只需在 App 中选择模型类型，然后添加数据和参数，即可开始训练。
图像
图像分类
对象检测
手势分类
样式转换
视频
动作分类
手部动作分类
样式转换
运动
活动分类
声音
声音分类
文本
文本分类
文字标记
表格
表格分类
表格回归
推荐
Create ML 框架
Create ML 的强大功能还以 Swift 框架的形式在 iOS、iPadOS、macOS 和 Apple tvOS 中提供。使用 Swift 脚本或 Playground，进行程序化实验并自动创建模型。构建利用 Create ML API 的动态 App 功能，直接从用户输入的内容或设备端的行为来训练模型，在保护用户隐私的同时，为其提供个性化的自适应式体验。
Create ML 组件新增
除了利用 Create ML 中特定于任务的 API 之外，你现在还可以通过 Create ML 中丰富的底层组件来设计自己的自定评估管道。
