フリーミアムモデルを使用する

有料ユーザーと無料ユーザー両方の注目を集める

料金の有無にかかわらずすべてのユーザーに素晴らしい体験を提供することはフリーミアムモデルに不可欠な要素です。収益化の鍵はユーザーがアプリを気に入るかどうかにあります。ユーザーがアプリの利便性を実際に体験することが、有料機能の購入につながるのです。

「写真加工アプリ「VSCO」では、体験はすべての人に開かれている」と、VSCO社の収益ディレクターであるJP Chookaszian氏は述べています。「一連のクリエイティブなプロセスをできるだけ"民主化"することが重要です。アプリの初回利用時からユーザーの信頼を得るために、最初は無償で商品価値を提供します。やがて、提供されるサービスやツールに価値を見出したユーザーの多くが、より強力な機能を購入してもいいと思うようになります」

「購入した商品にユーザーが満足していないという状況は、当社にとって成功とは言えません」「VSCOとしては、追加の機能はお客様に納得して購入していただきたいと考えております」とChookaszian氏は語っています。

子ども向けアプリ「Endless」シリーズを開発するOriginator Inc.は、提供するフリーミアム体験を保護者が購入前に無料で試用できることが極めて重要であると考えています。Originator社の最高経営責任者（CEO）であるRex Ishibashi氏は、「アプリのレビューを読んで有料版の購入を決めたものの、実際に使用してみると期待したものとは異なっていた場合、がっかりするものです」と述べています。

「ユーザーの信頼を得る1つの方法として、私たちはトライアルや無料コンテンツを有料コンテンツと同等の品質にすることが重要だと考えています。最上の無料コンテンツで注目を集めておきながら、実際に購入すると有料コンテンツは面白味に欠け内容が劣るということではいけないのです」と、Originator社の最高技術責任者（CTO）であるJoe Ghazal氏は語っています。

「Juice Jam」「Cookie Jam」「Panda Pop」といったゲームを開発するJam City Inc.社では、フリーミアムゲームを通して素晴らしい無料体験を提供することがダウンロードのハードルを下げ、より多くのユーザーを引き付けることにつながっています。「当社はソーシャルゲームを制作していますが、ソーシャルゲームはプレーヤーが多いほど楽しい体験となります。ゲームのライフを共有したり、自分のスコアを超えるよう友人に挑んだり、プレーヤー同士で競い合ってスキルを高め合ったりできるわけですが、このすべては素晴らしい無料体験の上に成り立っているのです」と、Jam City社の社長兼最高業務執行責任者（COO）であるJosh Yguado氏は述べています。

アナリティクスを活用して最適化する

成功しているフリーミアムアプリにはアナリティクスが組み込まれており、デベロッパはその情報によってユーザーの好みを理解し、アプリを改良しています。

「Jam Cityではスケールを非常に重視しており、スケールの大きな成果を達成するには可能な限り最高のユーザー体験を提供することが求められます。当社では、そうしたユーザー体験をより良いものにするためのツールとしてデータを捉えています。たとえば、アプリを再度利用したユーザー数を日ごとに示すリテンション（ユーザー定着率）など、高レベルのKPIを注意深く見ます。私たちが目指すのは何年にもわたってプレイしてもらえるようなユーザー体験を提供することなので、短期だけではなく、非常に長い期間にわたる定着率にも注目しています」と、Casertano氏は述べています。

「リテンションからデータを掘り下げる際に大変重要なこととして、ファネル（各ステップをクリアしてゲームを進めているユーザーの数）の分析があります。これを簡単に行う方法の1つは、直線的に進めるゲームでレベルを上げているユーザーがどれくらいいるかを調べることです。これでわかるのは、収益化とユーザー離れの相関性です。ここが、繊細かつ熟練した感覚でゲームを調整する手腕が問われるところです。難易度があまりに低すぎるとユーザーはつまらなく感じますし、逆に難易度が高すぎてもユーザーを圧倒し、不満を感じさせてしまいます。数字を見ることで、私たちは定期的にこうした分析や調整を行い、日々改良を加えるのです」

Originator社のGhazal氏は、ユーザーの注目を最も集めているものは何かをデータから探しています。「収益力強化の観点に加えて、ユーザーの利用時間が長いのはアプリのどの部分なのか、ユーザーにとって特に面白い部分はどこなのかを知る上でも、アナリティクスは絶対に不可欠な手段になっています。実際、新しくリリースした『Endless Learning Academy』では、アプリのある部分をユーザーが長時間利用していることがわかりましたが、それは私たちが予期していなかった部分だったので驚きました。そうなった要因はまだ完全には判明していないのですが、考えられるいくつかの要因を一部のユーザーとのフォローアップセッションで取り上げて、何が重要で何が重要でないかを見極められればと考えています。予想通りのこともありますが、驚きや発見も多いのです」とGhazal氏は話しています。

VSCO社のChookaszian氏は、量的データと質的フィードバックを組み合わせることがユーザーの好みをより有意義に把握する助けになっていると感じています。「量的データを狭い視野で分析すると、木を見て森を見ずになってしまいます。データから仮説を立てることはできますが、本当に重要なのはコミュニティに出向いてその仮説を立証することです」と、Chookaszian氏は述べています。