Create ML
Mac上で機械学習モデルをトレーニングするまったく新しい方法を体験しましょう。Create MLを使えば、モデルトレーニングの複雑な要素を取り除き、パワフルなCore MLモデルを生み出すことができます。
新機能
Create MLアプリまたはフレームワークを使うと、Appleの最新の視覚的特徴抽出器（画像）や多言語Transformerベースの埋め込み（テキスト）に基づいてカスタムモデルを構築できます。マルチラベル分類、インタラクティブなモデル評価、およびトレーニングデータ拡張のカスタマイズのための新しいAPIが追加されたことで、画像の内容を理解するモデルをかつてないほど簡単に作成できるようになりました。
Create MLの機能
複数モデルのトレーニング
さまざまなデータセットを使って、複数モデルのトレーニングをすべて1つのプロジェクトの中で実施しましょう。
トレーニングのコントロール
トレーニングプロセスを一時停止、保存、再開、拡張しましょう。
eGPUトレーニングへの対応
Macで外付けGPUを使って、モデルトレーニングのパフォーマンスをさらに高めましょう。
オンデバイスでのトレーニング
CPUとGPUを活用しながら、Mac上で目を見張るほど速くモデルをトレーニングしましょう。
モデルのプレビュー
iPhoneのカメラとMacのマイクによるContinuity機能を使ったり、サンプルデータを適用したりして、モデルのパフォーマンスをプレビューしましょう。
視覚的な評価
評価セットからのテストデータに対するモデルのパフォーマンスを、インタラクティブに確認できます。主要なメトリックスおよび具体例との関連性を検証することにより、難しいユースケースや追加のデータ収集の必要性、およびモデルのクオリティ向上の機会を把握できます。
モデルタイプ
Create MLでは、さまざまなモデルタイプを選ぶことができます。アプリ内でモデルタイプを選択し、データとパラメータを追加するだけでトレーニングを開始することができます。
画像
画像識別
オブジェクト検出
手の形の識別
スタイル変換
ビデオ
アクション識別
手の動きの識別
スタイル変換
モーション
アクティビティ識別
音声
音声識別
テキスト
テキスト識別
単語のタグ付け
表形式データ
表形式データの識別
表形式データの回帰分析
レコメンデーション
Create MLフレームワーク
iOS、iPadOS、macOS、tvOSでは、パワフルなCreate MLをSwiftフレームワークとして利用することも可能です。Swiftのスクリプトやプレイグラウンドでモデル作成をプログラムで試行して、自動化しましょう。Create ML APIを活用してユーザーの入力またはデバイス上の動作から直接モデルをトレーニングすることで、アプリにダイナミックな機能を実装しましょう。これにより、ユーザーのプライバシーを保護しつつ、状況に応じパーソナライズされた体験を提供することができます。
Create ML ComponentsNew
Create MLのタスク固有APIの活用に加え、Create MLの豊富な基礎コンポーネントを使用してカスタム推定パイプラインを設計できるようになりました。
